PIP ou UV? Otimizando a performance de projetos em ate 100x na sua esteira DevOps

O gerenciamento de dependências pode impactar diretamente a velocidade do desenvolvimento e das pipelines de CI/CD. Nesta live, vamos comparar o pip e o uv na prática para entender as diferenças entre essas ferramentas e descobrir quando vale a pena utilizar cada uma. Durante a demonstração, veremos: ✅ Instalação e gerenciamento de dependências com pip ✅ Criação e utilização de ambientes virtuais ✅ Gerenciamento de projetos com uv ✅ Uso do pyproject.toml e do uv.lock ✅ Comparação de performance entre pip e uv ✅ Execução do projeto no ambiente local ✅ Aplicação do uv em pipelines do GitHub Actions ✅ Cache de dependências e otimização do CI/CD ✅ Pontos de atenção ao migrar um projeto existente A proposta não é apenas descobrir qual ferramenta é mais rápida, mas entender como tornar o processo de desenvolvimento Python mais simples, reproduzível e eficiente — do ambiente local até o DevOps. 🔗 Repositório utilizado na demonstração https://github.com/felipementel/API.M... 📚 Links de referência Instalação do pip: https://pip.pypa.io/en/stable/install... Documentação oficial do uv: https://docs.astral.sh/uv/ Se este conteúdo ajudar você, deixe seu like, inscreva-se no canal e compartilhe com outras pessoas que trabalham com Python, GitHub Actions e DevOps. Deixe também nos comentários: você continuaria utilizando pip ou migraria seus projetos para uv? #Python #DevOps #UV #PIP #GitHubActions #CICD #Automacao #desenvolvimentodesoftware Meu contato:   / felipementel