تشخیص سن و جنسیت از روی عکس با هوش مصنوعی پایتون

اخیرا و بعد از شتاب گرفتن چت جی پی تی، مدل زبانی توسعه داده و طراحی شده با هوش مصنوعی، برنامه نویس ها به عنوان جادوگران حوزه هوش مصنوعی حسابی نونشون در روغن رفت و حالا هر چیزی که راجب هوش مصنوعی گفته می شه مردم می دونن دقیقا باید به چه کسانی نگاه کنند. بعد از این اتفاق، استفاده از ابزار های هوش مصنوعی و همینطور زبان هایی که در استفاده و توسعه اون نقش دارند بیشتر شد. در حقیقت بیشترین جذابیت هوش مصنوعی و AI این هست که خودتون اون رو تربیت کنید و یا به بیان دیگه خودتون یه سامانه بسازید که با هوش مصنوعی کنترل بشه. در این آموزش، با استفاده از چند کتابخونه و پکیج پایتونی از یک ابزار آماده هوش مصنوعی برای رصد و واپایش عکس استفاده می کنیم. طی این فرایند، هوش مصنوعی با توجه با آموزش هایی که دیده، سن، جنسیت، نژاد و سن تقریبی رو مشخص می کنه. توجه داشته باشید که هر چه برنامه ای که می نویسید حرفه ای تر باشه از خطا و باگهای مختلف جلوگیری میشه. در حقیقت هر چقدر جلوتر برید و در این مبحث عمیقتر بشید نیاز خواهید داشت که سیستم رو خودتون آموزش بدید و در اون مرحله با توجه به کیفیت کاری که انجام می دهید، هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط کمتر دچار باگ های تشخیصی می شن. در این آموزش هم بهترین روش این هست که عکس هایی رو انتخاب کنید که هر شخصی در هر سنی و در هر قشری از جامعه بتونه اطلاعات مربوط به اونا رو حدس بزنه. این دقیقا شیوه ای هست که باید وقتی با هوش مصنوعی در این سطح تعامل می کنید ازش آگاهی داشته باشید. تشخیص سن از روی عکس پارامتری هست که نه تنها با استفاده از هوش مصنوعی و برای چنین بررسی ساده ای استفاده میشه اما جالبه که بدونید اغلب اپلیکیشن های موبایلی که استفاده می کنیم تا حدی از همین داده ها استفاده می کنن و این اطلاعات در جایی ذخیره میشه. در کشور آمریکا که بانک دی ان ای (DNA*) وجود داره پلیس فدرال یا همون اف بی ای با استفاده از همین تشخیص سن از روی عکس و همینطور تشخیص سن با هوش مصنوعی در بسیار از مواقع مجرمان مختلف رو شناسایی میکنه. حتی در ایتالیا و برای حل یکی از پرونده های قتل که سال ها از وقوعش گذشته بود؛ مقامات مربوطه تونستند با تشخیص سن از روی عکس و به وسیله هوش مصنوعی قاتل واقعی رو پیدا کنند. سن یکی از مهم ترین اطلاعات مربوط به ماست که تحت هیچ شرایطی قابل تغییر نیست و البته که در تمامی موارد به راحتی قابل تشخیص نیست. به همین دلیل در حین استفاده از این هوش مصنوعی و یقینا تمامی اون ها در سراسر دنیا، همیشه خطاها و باگ های غیر قابل پیش بینی وجود خواهند داشت. به همون اندازه که هوش مصنوعی کار ما رو سهل میکنه باید نسبت به باگ هایی که ایجاد میکنه هم اگاه باشیم. قطعا هر چه از پکیج ها و کتابخانه های پیشرفته تری استفاده کنید نتیجه ی ملموس و ارزنده تری خواهید داشت. این آموزش برای پایین ترین لول و به نوعی برای آشنایی با هوش مصنوعی پایتون و این فناوری جذاب تهیه شده است. اگر به باگ، ارور و یا هر چیز نا مفهومی برخورد کردید، یا اگر انتقاد و نظری در مورد ویدیو داشتید می تونید در بخش کامنت ها بیان کنید.