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10.000 Moscas vs. Labirinto Gigante (6 Níveis de Dificuldade)

Weverton

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10.000 Moscas vs. Labirinto Gigante (6 Níveis de Dificuldade)

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Weverton
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Dez mil moscas, cada uma rodando o mapa de neurônios de uma mosca de verdade, em seis níveis de labirinto. Em cada bifurcação, um lado cheira a seguro e o outro leva a uma aranha. A mosca não vê o labirinto: tudo que ela aprende é o cheiro. Quem erra volta ao começo e tenta de novo no treino seguinte. O que eu medi, com dez mil moscas e 40 treinos (quantas saem no treino 40): 5 bifurcações: 3.760; 8 bifurcações: 2.134; 10 bifurcações: 1.418; 20 bifurcações: 211. Com mil moscas eram 23: mais moscas não mudam a proporção. O neurônio de castigo (PPL101) só alcança 1 de cada 5 células que o cheiro acende; segundo neurônio de castigo (PPL103), na média das duas saídas: 2.183; todos os neurônios de castigo PPL1 juntos: 7.460. Prova sem castigo, 20 corridas por mosca, 20 bifurcações: 2,1%, 22,4% e 74,7%. As primeiras mil moscas de cada nível são as mesmas do vídeo 1.000 Moscas vs. Labirinto Gigante; as outras nove mil estendem a mesma rodada. O que é da mosca e o que é meu: quais células cada neurônio de castigo alcança e quais alimentam cada saída da memória vêm do mapa real. O código esparso dos cheiros, a regra de escolha, o labirinto e a aranha são o meu código. Juntar todos os neurônios de castigo nas duas saídas é construção minha, não anatomia. As cores das moscas são só enfeite. 0:00 Abertura 0:19 As regras 0:30 Nível 1: 5 bifurcações 2:02 Nível 2: 8 bifurcações 3:49 Nível 3: 10 bifurcações 5:24 Nível 4: 20 bifurcações 7:19 Nível 5: segundo neurônio 9:14 Nível final: todos os neurônios 11:10 Prova sem castigo Código do modelo de aprendizagem (aberto): https://github.com/owevertonguedes/fl... Créditos Cérebro da mosca: conectoma male-cns v1.0 (HHMI Janelia FlyEM, Google Research Connectomics, Cambridge Drosophila Connectomics Group), CC BY 4.0, via fly-brain-minecraft (MIT). Labirinto, moscas, aranhas, voz, música e som: próprios.