Jak neměřit koronavirus - Tomáš Fürst || Seminář MPN 6. 10. 2020

SEMINÁŘ MATEMATICKÉ PROBLÉMY NEMATEMATIKŮ společný projekt FJFI ČVUT a MFF UK WEB: www.seminar.fjfi.cvut.cz ABSTRAKT: Selský rozum má v oblasti práce s daty svou poněkud formálnější podobu – Bayesovu větu. Tato “pravděpodobnostní trojčlenka” je bezpochyby jedním z nejdůležitějších vzorečků v dějinách a její důsledná aplikace by lidem denně ušetřila řadu problémů. Na přednášce si Bayesovu větu představíme v kontextu letošní pandemie. Dozvíme se třeba, co říkají, ale hlavně neříkají různé studie prevalence protilátek proti koronaviru. Také si ukážeme, jak špatná práce s daty spočívající v ignorování bayesovské logiky způsobila rozsáhlou krizi v mnoha odvětvích vědy a výzkumu. O PŘEDNÁŠEJÍCÍM: Tomáš Fürst vystudoval matematické modelování na MFF UK a nyní vyučuje na Univerzitě Palackého v Olomouci. Baví se modelováním různých přírodních jevů a zpracováním dat všeho druhu. S Halinou Šimkovou založil Centrum bayesovské inference 4BIN. Pomocí populárních článků (např. ve FinMag), přednášek aj. se snaží šířit osvětu i mezi nematematickou veřejnost.