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Claude CodeのSkillで開発体験を変える話【AI×DevOps Study #14】

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Claude CodeのSkillで開発体験を変える話【AI×DevOps Study #14】

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AI×DevOps Study #14 の概要 2026年5月22日に開催した「AI×DevOps Study」第14回のアーカイブ動画です。 「AI×DevOps Study」は、AI駆動開発やそこに関係するマイクロサービスについて理解を深める場になります。 株式会社ScalarではAIを使ったチーム開発を進めており、参画しているメンバーや協力会社の方から、具体的なAI駆動開発を実施する方法、その中で生まれたマイクロサービスアーキテクチャを使用したAI駆動開発の事例や実際に使えるエージェントについてお話頂き、参加者の皆様と知識の共有や交換を目的としています。 (弊社製品であるScalarDBも絡んだお話も一部出てきますが、汎用的な内容となっておりますのでフラットにお楽しみいいただけます) 今回のテーマ 「Claude CodeのSkillで開発体験を変える話」 Claude Codeを日々の開発に活用していると、こんな課題が出てきます。 「AIが設計書を作ってくれたけど、動作確認の準備は結局手作業」 「何をどう頼めばいいかわからなくて、毎回試行錯誤している」 「会話の中で積み上がったノウハウが、次のセッションで消えてしまう」 今回は、これらの課題を自作のSkillで解消した体験をお伝えします。 紹介するTipsは以下の3つです: generate-http-file:AI生成の設計書をそのまま動作確認ファイルに変換する仕組み prompt-helper:「何から頼むか」を4段階で判断し、最適なプロンプトを1つだけ返すSkill suggest-claude-md × フック:会話終了時に自動でナレッジを抽出し、CLAUDE.mdへの更新提案を生成する仕組み SkillはMarkdownファイル1つで定義でき、.claude/skills/に配置するだけで動作します。 今回の内容を通じて、「同じ作業を繰り返さないためのAI活用」のヒントをお伝えいたします。 登壇者情報(敬称略) 橋本康平 株式会社NewWizのバックエンドエンジニア。 PHP/Laravelでの開発経験を経て、2025年4月よりAI駆動開発を開始。 Claude Codeに移行後は、チーム開発におけるAI活用の課題解決に取り組み、Claude CodeのSkillsを活用した開発支援テンプレートを作成・運用中。 「AIと一緒に働く」環境をいかに整備するかをテーマに、日々実践と改善を重ねている。 AI×DevOps Study は毎週開催予定です 本勉強会「AI×DevOps Study」は、週1回ペースでの開催を予定しています。 AI駆動開発やチーム開発におけるAI活用にご興味のある方は、ぜひイベントページや過去回の動画もご覧ください。 イベントページ https://scalar.connpass.com/event/393... Speaker Deck https://speakerdeck.com/scalar 過去の動画 (Playlist)    • AI×DevOps Study