AI in der Versicherung: Wo bleiben die Effizienzgewinne?

Vom Effizienzparadoxon zu echten KPI-Sprüngen mit AI Themen dieser Episode • AI-Einsatz hoch, Wirkung niedrig: Trotz zahlreicher AI-Piloten bleiben die KPIs vieler Versicherer unverändert. Das Effizienzparadoxon der Branche. • Das Effizienzparadoxon im Überblick: Automatisierungsinseln, verschobene Engpässe, Workslop und Iterationsfallen lassen lokale AI-Gewinne im Gesamtprozess verpuffen. • Prozesse müssen neu gedacht werden: Wer Bottlenecks im Gesamtablauf beseitigt, statt nur einzelne Tasks zu beschleunigen, hebt echtes AI-Potenzial. • AI-Governance und Menschen sind entscheidend: Organisationen brauchen Skills, Kultur und klare Verantwortung, die Wahl des LLMs ist nicht in erster Instanz relevant. • Operative Exzellenz allein schützt nicht vor Disruption. Kostensparen sichert Wettbewerbsvorteile, strategische Innovation verhindert Verlust der Marktrelevanz. • Vom Schadenregulierer zum Risikomanager: Telematik, Wearables und AI ermöglichen Prävention als echtes neues Geschäftsmodell mit gebührenbasierten Erlösmodellen. • Mensch mit Maschine statt Mensch oder Maschine: AI übernimmt Tasks, keine Jobs. Beraterinnen und Berater gewinnen Zeit für den Kern ihrer Arbeit.