Метрополис-Гастингс — объяснение
DataMListic
0:00 / 0:00
Метрополис-Гастингс — объяснение
6 043 просмотра · 7 месяцев назад
DataMListic
72,9 тыс. подписчиков
6 043 просмотра · 7 месяцев назад
В этом видео объясняется алгоритм Метрополиса-Хастингса, основной метод Монте-Карло на основе цепей Маркова (MCMC), используемый для выборки из сложных вероятностных распределений. В нем показано, как работают распределения предложений, как принимаются и отклоняются решения с использованием соотношений плотностей, почему детальный баланс гарантирует сходимость и как практические параметры, такие как размер шага, коэффициент принятия и период прогрева, влияют на эффективность выборки. Идеально подходит для понимания байесовского вывода, вероятностного моделирования и методов Монте-Карло.
Похожие видео
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Матрица Гессе: • The Hessian Matrix - Explained
Матрица Якоби: • The Jacobian Matrix - Explained
Байесовская оптимизация: • Bayesian Optimization
Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска: • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...
Трюк с ядром: • The Kernel Trick
Кросс-энтропия - Объяснение: • Cross-Entropy - Explained
Отсеивание (Dropout) - Объяснение: • Dropout in Neural Networks - Explained
Переобучение против недообучения: • Overfitting vs Underfitting - Explained
Почему модели переобучаются и недообучаются - Компромисс между смещением и дисперсией: • Bias-Variance Trade-off - Explained
Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия: • Least Squares vs Maximum Likelihood
Содержание
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 - Вступление
00:23 - Предложение новых состояний
00:46 - Принять или отклонение
01:12 - Построение цепочки выборок
01:37 - Математическая интуиция
02:00 - Применение на практике
02:34 - Заключение
Подписывайтесь на меня
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 X: @datamlistic https://x.com/datamlistic
📸 Instagram: @datamlistic / datamlistic
📱 TikTok: @datamlistic / datamlistic
👔 Linkedin: / datamlistic
Канал Поддержка
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;)
Если вы также хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью необязательно и добровольно)
► Patreon: / datamlistic
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a
#metropolishastings #mcmc #вероятность #байесовскийвывод #монтекарло