Перейти к содержимому

Метрополис-Гастингс — объяснение

DataMListic

0:00 / 0:00

Метрополис-Гастингс — объяснение

6 043 просмотра · 7 месяцев назад
DataMListic
72,9 тыс. подписчиков
6 043 просмотра · 7 месяцев назад
В этом видео объясняется алгоритм Метрополиса-Хастингса, основной метод Монте-Карло на основе цепей Маркова (MCMC), используемый для выборки из сложных вероятностных распределений. В нем показано, как работают распределения предложений, как принимаются и отклоняются решения с использованием соотношений плотностей, почему детальный баланс гарантирует сходимость и как практические параметры, такие как размер шага, коэффициент принятия и период прогрева, влияют на эффективность выборки. Идеально подходит для понимания байесовского вывода, вероятностного моделирования и методов Монте-Карло. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Матрица Гессе:    • The Hessian Matrix - Explained   Матрица Якоби:    • The Jacobian Matrix - Explained   Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization   Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...   Трюк с ядром:    • The Kernel Trick   Кросс-энтропия - Объяснение:    • Cross-Entropy - Explained   Отсеивание (Dropout) - Объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained   Переобучение против недообучения:    • Overfitting vs Underfitting - Explained   Почему модели переобучаются и недообучаются - Компромисс между смещением и дисперсией:    • Bias-Variance Trade-off - Explained   Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 - Вступление 00:23 - Предложение новых состояний 00:46 - Принять или отклонение 01:12 - Построение цепочки выборок 01:37 - Математическая интуиция 02:00 - Применение на практике 02:34 - Заключение Подписывайтесь на меня ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 X: @datamlistic https://x.com/datamlistic 📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   👔 Linkedin:   / datamlistic   Канал Поддержка ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы также хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью необязательно и добровольно) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #metropolishastings #mcmc #вероятность #байесовскийвывод #монтекарло