Алгоритм, сделавший возможным современный искусственный интеллект.

Привет всем! Я очень рад этому видео, потому что давно хотел его снять. Это вторая часть моей серии о статистике. Дайте знать, что бы вы хотели увидеть дальше! Подписка на Substack: https://substack.com/@stringsandtheory? 🎥 Упомянутые видео: Байесовская статистика:    • How to Predict ANYTHING   Открытие GW250114:    • Why is everyone talking about this GW even...   Излучение Хокинга:    • Do Black Holes Have Temperature? | Hawking...   🔗 Ресурсы по байесовской статистике: «Байес в небе» Р. Тротты: https://arxiv.org/pdf/0803.4089 «Статистические методы космологии» Лисии Верде: https://arxiv.org/pdf/0911.3105 Любимые книги на данный момент (партнерская ссылка Amazon): ⚫️Черные дыры: https://amzn.to/4hTfgdm 💻Машинное обучение: https://amzn.to/4gFRnVQ Оборудование: 🎙️Микрофон (он потрясающий!): https://amzn.to/3Z9wpsr Ko-fi: https://ko-fi.com/stringsandtheory Если вы хотите поддержать меня и мою работу, подумайте о том, чтобы купить мне «☕️» через Ko-fi, и я буду вам бесконечно благодарен :) По вопросам сотрудничества/спонсорства✉️: [stringsandtheory@gmail.com](mailto:stringsandtheory@gmail.com) Количество подписчиков📈: 3428 (Никогда не думал, что достигну 100 подписчиков...) ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ: 0:00 -0:28 - Введение 0:29 - 1:21 - Оценка числа пи методом Монте-Карло 1:22 - 2:32 - Цепи Маркова в действии 2:33 - 4:20 - Байесовский вывод 4:21 - 6:50 - Алгоритм Метрополиса-Хастингса 6:51 - 7:52 - Что делать с выборками? 7:53 - КОНЕЦ - Заключение