Создание саморефлексивного RAG (Self-RAG) с нуля: полное руководство | Продвинутый RAG на LangGraph

В этом уроке мы с нуля создадим полноценную систему Self-RAG (Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation) и разберемся, как она улучшает традиционную систему RAG, позволяя LLM оценивать результаты поиска, проверять релевантность документов, подтверждать сгенерированные ответы и уточнять собственные решения. Мы начнем с основной теории Self-RAG, а затем шаг за шагом перейдем к полной реализации с использованием LangGraph, LangChain, LLM, эмбеддингов, векторного поиска и рабочих процессов поиска. 💻 Исходный код: https://github.com/entbappy/Complete-... 📚 Плейлист по агентному ИИ:    • Complete Agentic AI Course: Build Al Agent...   🔥 Что вы узнаете: ✅ Что такое Self-RAG (саморефлексивный RAG)? ✅ Проблемы с традиционным/базовым RAG ✅ Архитектура и рабочий процесс Self-RAG ✅ Когда следует выполнять поиск? ✅ Как оценить релевантность полученного документа ✅ Генерация ответов с использованием полученного контекста ✅ Проверка соответствия ответа контексту ✅ Оценка того, действительно ли ответ отвечает на запрос ✅ Коррекция неверных или неподдерживаемых ответов ✅ Переписывание запросов при неудачной попытке поиска ✅ Создание условных рабочих процессов с помощью LangGraph ✅ Создание полного сквозного конвейера Self-RAG Этот урок идеально подходит для всех, кто изучает Advanced RAG, Agentic RAG, LangGraph, LangChain, генеративный ИИ, LLM Engineering или Production AI Engineering. К концу этого видео вы поймете не только, как работает Self-RAG, но и как реализовать систему RAG, способную анализировать процесс поиска и собственные сгенерированные ответы. Если этот урок вам полезен, поставьте лайк 👍, подпишитесь 🔔 и поделитесь им с другими, кто изучает генеративный ИИ и ИИ-инженерию. #SelfRAG #RAG #LangGraph #AdvancedRAG #AgenticRAG #LangChain #GenerativeAI #LLM #AIEngineering #RetrievalAugmentedGeneration Посмотрите другие мои плейлисты: ► Проект машинного обучения, готовый к производству с использованием MLOps:    • MLOps Production Ready Machine Learning Pr...   ► Комплексная реализация проектов в области науки о данных:    • End To End Data Science Projects Implement...   ► MLflow для науки о данных | MLOps:    • MLflow For Data Science | MLOps   ► Полный курс по беспилотным автомобилям:    • The Complete Self Driving Car Course | Com...   ► Обнаружение объектов с помощью YOLO v6:    • YOLO v6 | Object Detection   ► Обнаружение объектов с помощью YOLO v7:    • YOLO v7 | Object Detection   ► Распознавание языка жестов с помощью YOLO v5:    • Sign Language Detection Using YOLO v5 | Co...   ► ONNX (Open Neural Network Exchange):    • ONNX (Open Neural Network Exchange)   😀Пожалуйста, сделайте пожертвование, если хотите поддержать канал, через Buy me a coffee: https://www.buymeacoffee.com/dswithbappy Этот канал посвящен предоставлению контента по науке о данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, глубокому обучению, компьютерному зрению, обработке естественного языка, генеративному ИИ, MLOPs, программированию на Python и т. д. на английском языке. Моя миссия — вдохновлять, мотивировать и предоставлять качественное образование студентам для обучения и личностного развития, а также для того, чтобы они стали экспертами в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, генеративного ИИ, MLOPs, программирования на Python и так далее. #dswithbappy стремится предоставлять уникальное и высококачественное бесплатное образование. Я верю, что качественное образование доступно не только избранным. Это право каждого, кто к нему стремится. Моя цель — обеспечить качественное образование каждому студенту. Всё, что мне нужно от вас, — это намерение и луч страсти к обучению. Спасибо! #dswithbappy #dswithbappy Свяжитесь со мной здесь: Сообщество WhatsApp: https://chat.whatsapp.com/BvVRJXHaxli... Группа Telegram: https://t.me/+D-VqcrzSv5Q5Nzc1 Twitter:   / bappy913873   Facebook:   / dswithbappy   Instagram:   / entbappy   LinkedIn:   / boktiarahmed73   Github: https://github.com/entbappy 🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏 Вам нужно всего лишь сделать 3 вещи, чтобы поддержать мой канал: Лайк Поделиться Подпишитесь на мой канал на YouTube!