Создание агентного RAG с нуля: полное руководство с использованием LangGraph + Pinecone + Tavily ...
DSwithBappy
0:00 / 0:00
Создание агентного RAG с нуля: полное руководство с использованием LangGraph + Pinecone + Tavily ...
14 053 просмотра · 2 недели назад
DSwithBappy
57,7 тыс. подписчиков
14 053 просмотра · 2 недели назад
В этом видео мы создадим с нуля сквозную систему Agentic RAG, используя LangGraph, Pinecone, поиск Tavily, Groq и LangChain. 🚀
В отличие от традиционных RAG, эта система Agentic RAG может интеллектуально решать, использовать ли закрытую базу знаний, оценивать ли полученную информацию и автоматически ли выполнять веб-поиск с помощью Tavily, если база знаний не предоставляет достаточной информации.
💻 Исходный код: https://github.com/entbappy/Complete-...
📚 Плейлист Agentic AI: • Complete Agentic AI Course: Build Al Agent...
🔥 Что вы узнаете:
👉Что такое Agentic RAG?
🔥 👉Традиционный RAG против агентного RAG
👉Архитектура и рабочий процесс агентного RAG
👉Интеллектуальная маршрутизация запросов с помощью LangGraph
👉Загрузка и сегментация документов
👉Встраивания Hugging Face
👉Векторная база данных Pinecone
👉Поиск в базе знаний
👉Оценка доказательств в базе знаний
👉Резервный вариант веб-поиска Tavily
👉Оценка доказательств в интернете
👉Генерация ответов на основе LLM
👉Создание полного рабочего процесса агентного RAG
🛠️ Технологический стек:
LangGraph | LangChain | Pinecone | Tavily | Groq | Hugging Face | Python
К концу этого руководства вы поймете, как продвинутая система RAG может осуществлять поиск, оценку, принятие решений, поиск в интернете и динамическую генерацию более качественных ответов.
Если этот урок оказался вам полезным, не забудьте поставить лайк 👍, подписаться 🔔 и поделиться им.
#AgenticRAG #AdvancedRAG #LangGraph #LangChain #Pinecone
#Tavily #AgenticAI #RAG #GenerativeAI #AIEngineering
Посмотрите другие мои плейлисты:
► Проект машинного обучения, готовый к производству с использованием MLOps: • MLOps Production Ready Machine Learning Pr...
► Комплексная реализация проектов в области Data Science: • End To End Data Science Projects Implement...
► MLflow для Data Science | MLOps: • MLflow For Data Science | MLOps
► Полный курс по беспилотным автомобилям: • The Complete Self Driving Car Course | Com...
► Обнаружение объектов с помощью YOLO v6: • YOLO v6 | Object Detection
► Обнаружение объектов с помощью YOLO v7: • YOLO v7 | Object Detection
► Распознавание языка жестов с помощью YOLO v5: • Sign Language Detection Using YOLO v5 | Co...
► ONNX (Open Neural Network Exchange): • ONNX (Open Neural Network Exchange)
😀Пожалуйста, сделайте пожертвование, если хотите поддержать канал, через Buy me a coffee: https://www.buymeacoffee.com/dswithbappy
Этот канал посвящен предоставлению контента по науке о данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, глубокому обучению, компьютерному зрению, обработке естественного языка, генеративному ИИ, MLOPs, программированию на Python и т. д. на английском языке.
Моя миссия — вдохновлять, мотивировать и предоставлять качественное образование студентам для обучения и личностного развития, а также для того, чтобы они стали экспертами в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, генеративного ИИ, MLOPs, программирования на Python и так далее.
#dswithbappy стремится предоставлять уникальное и высококачественное бесплатное образование.
Я верю, что качественное образование доступно не только избранным. Это право каждого, кто к нему стремится. Моя цель — обеспечить качественное образование каждому студенту. Всё, что мне нужно от вас, — это намерение и луч страсти к обучению.
Спасибо!
#dswithbappy #dswithbappy
Свяжитесь со мной здесь:
Сообщество WhatsApp: https://chat.whatsapp.com/BvVRJXHaxli...
Группа Telegram: https://t.me/+D-VqcrzSv5Q5Nzc1
Twitter: / bappy913873
Facebook: / dswithbappy
Instagram: / entbappy
LinkedIn: / boktiarahmed73
Github: https://github.com/entbappy
🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
Вам нужно всего лишь сделать 3 вещи, чтобы поддержать мой канал:
Лайк
Поделиться Подпишитесь на мой канал на YouTube!