Обзор ServiceNow AI Control Tower

Ваша организация внедряет ИИ-агентов, модели и приложения на основе ИИ быстрее, чем кто-либо может это отследить. Как же узнать, какой именно ИИ у вас есть, безопасен ли он и действительно ли приносит пользу? Именно эту проблему призван решить ServiceNow AI Control Tower. В этом видео я объясняю работу AI Control Tower с нуля, используя один реальный пример: ИИ-агент, который обрабатывает ИТ-инциденты. Вы увидите, как он проходит полный жизненный цикл ИИ и как каждая его функция помогает. 🔹 Что вы узнаете ✅ Бизнес-проблема: прозрачность, управление, безопасность и ценность ✅ Что такое диспетчерская вышка ИИ ServiceNow (аналогия с «диспетчерской вышкой») ✅ Жизненный цикл ИИ: от планирования до развертывания и вывода из эксплуатации ✅ Обнаружение — создание инвентаризации активов ИИ и предотвращение разрастания ИИ ✅ Управление — владение, риски, политики и соответствие требованиям ✅ Управление — информация об активах ИИ и управление жизненным циклом ✅ Безопасность — идентификация ИИ, доступ и ограничения ✅ Измерение — внедрение, реализованная ценность и ROI 👤 Для кого это видео? Администраторы ServiceNow, разработчики, архитекторы, консультанты, владельцы ИИ/платформ и все, кто готовится к выполнению ролей в управлении ИИ на предприятии. 📝 Примечание: Функции и обозначения различаются в зависимости от версии ServiceNow, лицензирования и конфигурации. Всегда проверяйте официальную документацию ServiceNow для вашей версии. 👍 Если это вам помогло, пожалуйста, поставьте лайк, подпишитесь на ServiceNow Bytes и расскажите в комментариях: как ваша организация сегодня управляет ИИ?