Meetup: Выявление сетей по отмыванию денег с помощью машинного обучения

Это видео было записано в Маунтин-Вью 3 октября 2019 года. Описание: Как решить проблему отмывания денег с помощью беспилотного ИИ? В этой презентации мы рассмотрим, как уменьшить количество ложных срабатываний, что является большой проблемой для финансовых учреждений. Используя этот подход, вы можете быстро и легко разработать модели, которые значительно уменьшат количество ложных срабатываний, сохраняя при этом низкое количество ложных отрицательных результатов. Биография докладчика: Ашрит — специалист по безопасности, разрабатывающий алгоритмы обнаружения аномалий в H2O.ai. Недавно он окончил Центр образования и исследований в области информационной безопасности (CERIAS) при Университете Пердью, получив степень доктора философии в области информационной безопасности. Он специализируется на обнаружении аномалий в сетях под руководством доктора Уильяма С. Кливленда. Он пытается взломать все, что имеет операционную систему, иногда даже то, чего у него нет. Его научные руководители прозвали его «Единственным человеком, разбирающим сетевые пакеты». В свободное от работы время он занимается плаванием и велоспортом на длинные дистанции.