ЭП 78 (ЕС/Азия): Совершенствование мультимодального анализа — как работать с данными G4X в SpatialX

Получите более глубокое понимание данных из ваших пространственных биологических наборов данных. В сложных тканях понимание взаимосвязи транскриптомики и протеомики имеет ключевое значение для картирования клеточного ландшафта. Как же интегрировать и анализировать оба пространственных слоя в рамках единой структуры? Присоединяйтесь к этому занятию в клубе BioTuring Single-Cell & Spatial Exploration (SCSE), которое проведет Джесси Нгуен из нашей академической команды, и мы рассмотрим анализ данных G4X в SpatialX. В программе: 1️⃣ 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚: Высокоточные методы просмотра как транскриптомики, так и протеомики. 2️⃣ Мультиомический анализ: Объединение матриц экспрессии РНК и белков для мультиомического анализа. 3️⃣ Мультиомический анализ: Использование обеих методик совместно для прогнозирования дифференциальной экспрессии генов и типов клеток. 4️⃣ Пространственные ниши: картирование различных пространственных ниш и клеточных взаимодействий внутри микроокружения опухоли. #SpatialX #SpatialBiology #Transcriptomics #Proteomics #TumorMicroenvironment #G4XData #Bioinformatics