Эп. 1: Системы данных и хранения: Обзор общей картины

В этом видео мы объясняем основы работы с данными: реляционные, нереляционные и шаблоны обработки, рассматривая их с практической точки зрения системной инженерии. Мы затрагиваем темы SQL против NoSQL, OLTP против OLAP, транзакционные и аналитические рабочие нагрузки, выбор моделей данных, шаблоны масштабирования и компромиссы в обработке данных. Изучите наш полный курс на Udemy: «Подготовка к собеседованиям по проектированию систем – распределенные системы» (на английском языке). Выработайте структурированный подход к вопросам на собеседованиях, архитектурным компромиссам и распределенным системам. Предварительный просмотр программы и регистрация здесь: https://www.udemy.com/course/cracking... Если вы изучаете проектирование систем, бэкенд-разработку, платформы данных или архитектурное мышление, ориентированное на собеседования, этот эпизод даст вам прочную основу для понимания современных систем обработки данных. Объяснение на английском языке Временные метки 00:00 Слайд 1 00:50 Слайд 2 01:45 Слайд 3 02:44 Слайд 4 03:41 Слайд 5 04:45 Слайд 6 05:59 Слайд 7 07:09 Слайд 8 08:13 Слайд 9 09:24 Слайд 10 10:29 Слайд 11 11:32 Слайд 12 12:41 Слайд 13 13:48 Слайд 14 14:57 Слайд 15 15:58 Слайд 16 16:59 Слайд 17 18:04 Слайд 18 19:04 Слайд 19 20:03 Слайд 20 21:01 Слайд 21 22:01 Слайд 22 #ПроектированиеСистем #ИнженерноеОбработкаДанные #СистемыХраненияДляХраненияДляХраненияДляБэкенда #EnglishTech