Эп. 2: Насколько хорошо вы разбираетесь в OLTP и OLAP?
Systemic Stack English
0:00 / 0:00
Эп. 2: Насколько хорошо вы разбираетесь в OLTP и OLAP?
124 просмотра · 2 мес. назад
Systemic Stack English
1,6 тыс. подписчиков
124 просмотра · 2 мес. назад
В этом видео мы простыми словами объясняем разницу между OLTP и OLAP: проектирование архитектуры для скорости и получения аналитических данных для студентов, изучающих системное проектирование и бэкенд-разработку.
Изучите наш полный курс на Udemy: «Подготовка к собеседованиям по системному проектированию – распределенные системы» (на английском языке).
Разработайте структурированный подход к вопросам на собеседованиях, архитектурным компромиссам и распределенным системам. Предварительный просмотр программы и регистрация здесь:
https://www.udemy.com/course/cracking...
Мы рассматриваем основные различия между транзакционными и аналитическими рабочими нагрузками, а также то, как эти различия влияют на проектирование баз данных, шаблоны запросов, производительность, масштабируемость и архитектурные решения.
Этот эпизод полезен для разработчиков, студентов и кандидатов на собеседования, изучающих системы обработки данных, архитектуру хранения и основы системного проектирования.
Объяснение на английском языке
Временные метки
00:00 OLTP против OLAP: архитектура для скорости и аналитики
00:43 Содержание
01:12 Обработка больших объемов транзакций
02:15 Анализ трендов без замедления транзакций
03:16 Структуры данных в OLTP и OLAP
04:24 Столбцовое хранение для аналитики
05:31 Перемещение данных из OLTP в OLAP
06:28 Аналитическое хранилище данных
07:21 Моделирование хранилища фактов
08:21 Быстрая аналитика в больших масштабах
09:20 Ограничения использования OLAP для операционных нагрузок
10:22 Атомарность транзакций в OLTP
11:23 Нормализация в транзакционных системах
12:32 Построчное хранение против столбцового хранения
13:47 Задержка отчетности в аналитических системах
14:50 Переход от OLTP к OLAP
15:48 Схема чтения и хранение необработанных данных
16:41 Почему одна база данных не может делать всё
17:44 Быстрые пути доступа к данным
18:50 Сближение OLTP и OLAP
19:51 Выбор правильной системы для ваших целей
20:48 Заключение
#ПроектированиеСистем #РаспределенныеСистемы #БэкендИнженерия #EnglishTech