Перейти к содержимому

Эп. 2: Насколько хорошо вы разбираетесь в OLTP и OLAP?

Systemic Stack English

0:00 / 0:00

Эп. 2: Насколько хорошо вы разбираетесь в OLTP и OLAP?

124 просмотра · 2 мес. назад
Systemic Stack English
1,6 тыс. подписчиков
124 просмотра · 2 мес. назад
В этом видео мы простыми словами объясняем разницу между OLTP и OLAP: проектирование архитектуры для скорости и получения аналитических данных для студентов, изучающих системное проектирование и бэкенд-разработку. Изучите наш полный курс на Udemy: «Подготовка к собеседованиям по системному проектированию – распределенные системы» (на английском языке). Разработайте структурированный подход к вопросам на собеседованиях, архитектурным компромиссам и распределенным системам. Предварительный просмотр программы и регистрация здесь: https://www.udemy.com/course/cracking... Мы рассматриваем основные различия между транзакционными и аналитическими рабочими нагрузками, а также то, как эти различия влияют на проектирование баз данных, шаблоны запросов, производительность, масштабируемость и архитектурные решения. Этот эпизод полезен для разработчиков, студентов и кандидатов на собеседования, изучающих системы обработки данных, архитектуру хранения и основы системного проектирования. Объяснение на английском языке Временные метки 00:00 OLTP против OLAP: архитектура для скорости и аналитики 00:43 Содержание 01:12 Обработка больших объемов транзакций 02:15 Анализ трендов без замедления транзакций 03:16 Структуры данных в OLTP и OLAP 04:24 Столбцовое хранение для аналитики 05:31 Перемещение данных из OLTP в OLAP 06:28 Аналитическое хранилище данных 07:21 Моделирование хранилища фактов 08:21 Быстрая аналитика в больших масштабах 09:20 Ограничения использования OLAP для операционных нагрузок 10:22 Атомарность транзакций в OLTP 11:23 Нормализация в транзакционных системах 12:32 Построчное хранение против столбцового хранения 13:47 Задержка отчетности в аналитических системах 14:50 Переход от OLTP к OLAP 15:48 Схема чтения и хранение необработанных данных 16:41 Почему одна база данных не может делать всё 17:44 Быстрые пути доступа к данным 18:50 Сближение OLTP и OLAP 19:51 Выбор правильной системы для ваших целей 20:48 Заключение #ПроектированиеСистем #РаспределенныеСистемы #БэкендИнженерия #EnglishTech