数を打っても当たらない。マッチングアプリの「いいね」の仕組み【行動経済学

00:00 - 1. あの夜の五十回 01:26 - 2. 押す数は、男女でどれだけ違うのか 02:49 - 3. 返ってこないと、人はどうするのか 04:05 - 4. 押した男性は、みんな同じように外れているのか 05:56 - 5. 女性は、なぜ押す相手を絞るのか 07:46 - 6. 結び 寝る前に、五十人へ「いいね」を押した。朝、通知は一つも来ていない。 数を打てば当たる、とよく言われます。ところが、ロンドンの研究者たちが作ったプロフィールから、近くにいる全員に「いいね」を押してみると、押し返してきた割合は、男性のプロフィールで0.6%、女性のプロフィールで10.5%でした。 押す数は、男女でどれだけ違うのか。返ってこないと、人はどうするのか。押した男性は、みんな同じように外れているのか。女性は、なぜ押す相手を絞るのか。イギリス、アメリカ、韓国の研究と、日本のアプリの数字から、順に見ていきます。 ▼参考文献 ・Gareth Tyson, Vasile C. Perta, Hamed Haddadi, Michael C. Seto (2016) 　"A First Look at User Activity on Tinder" 　IEEE/ACM ASONAM 2016 　https://arxiv.org/abs/1607.01952 　（作ったプロフィール14件〔男性7・女性7〕から近くの全員に「いいね」を押した研究。押し返された割合：男性のプロフィール 0.6%、女性のプロフィール 10.5%。利用者131人へのアンケート：「見た相手の1割以下にしか押さない」女性 59%・男性 9%） ・Jessica Fong (2024) 　"Effects of Market Size and Competition in Two-Sided Markets: Evidence from Online Dating" 　Marketing Science, 43(5), 971-985. 　https://ideas.repec.org/a/inm/ormksc/... 　（2015年、名前を伏せた二か国の出会いアプリで、画面に出る「近くの男性・女性の人数」をくじで変えた3週間の実験。見た相手に「いいね」を押した割合：男性 3.88%、女性 0.69%） ・Elizabeth E. Bruch, M. E. J. Newman (2018) 　"Aspirational pursuit of mates in online dating markets" 　Science Advances, 4(8), eaap9815. 　https://arxiv.org/abs/1808.04840 　（2014年1月、アメリカの4都市の大手出会いサイト。最初のメッセージの81%は男性から。届くメッセージは、ほとんどの人が数通まで、ごく一部の人にだけけた違いに多い） ・Soohyung Lee, Muriel Niederle (2015) 　"Propose with a Rose? Signaling in Internet Dating Markets" 　Experimental Economics, 18(4), 731-755. 　https://www.nber.org/papers/w17340 　（2008年夏、韓国の大手出会い会社のイベントで613人が参加。一人2本の「バラ」を付けた申し込みは、受け入れられる率がおよそ2割上がった） ・worst-online-dater「Tinder Experiments II」（2015年3月、Medium） 　  / tinder-experiments-ii-guys-unless-you-are-...   　（個人のブログ。女性27人に聞いた押す割合〔平均約12%〕に、「女性がみんな同じ男性を魅力的だと思う」という仮定を置いた試算。ジニ係数 0.58、平均的な魅力の男性に押す女性は 0.87%） ・マッチライフ編集部（ペアーズの男性の「いいね」数を数えた記事） 　https://matchlife.correc.co.jp/pairs/... 　（日本の大手マッチングアプリ〔ペアーズ〕で、男性1,301人のもらった「いいね」の数を数えた調べ。平均25、6割が19以下、50で上位10%） ▼補足 ・Tinder の研究の0.6%と10.5%は、研究者が作った14件のプロフィールから見た数字です。利用者全体の平均ではありません。アンケートは131人です。 ・人数の表示を変えた実験の効きは数%ほどで、大きなものではありません。本編では向きだけを話しました。 ・アメリカの研究は、2014年1月の一つのサイトのデータです。 ・ジニ係数 0.58 と「100人に1人もいない」は、個人のブログの試算です。偏りを測った数字ではなく、「みんなが同じ男性を選ぶ」といういちばん極端な仮定から計算した数字です。比べたアメリカの0.41と、上回る8か国は、同じブログが国ごとの所得のジニ係数の一覧と並べたものです。 ・ペアーズの数字は、紹介サイトが数えたものです。調べた年は書かれていません。「いいね」の数は登録してからの合計なので、登録の長さでも増えます。 ・バラの実験は、2008年の韓国のイベントのものです。いまのアプリの有料機能を確かめたものではありません。「人気の点数」は、会社が収入・身長・写真・出身大学などから作った点数です。 ・冒頭の夜の場面は、説明のための描写です。実在の人物ではありません。 #恋愛 #マッチングアプリ #婚活 #行動経済学 #統計