Перейти к содержимому

Модель k-ω SST, RANS и будущее CFD | Флориан Ментер

Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering

0:00 / 0:00

Модель k-ω SST, RANS и будущее CFD | Флориан Ментер

4 774 просмотра · 2 года назад
Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering
36,4 тыс. подписчиков
4 774 просмотра · 2 года назад
Полный выпуск, стенограмма и ресурсы: https://neilashton.co.uk/podcasts/s1-... Продолжить просмотр — Модели турбулентности и пионеры CFD:    • Turbulence Models and CFD Pioneers   Доктор Флориан Ментер рассказывает о своем пути в области вычислительной гидродинамики (CFD) и разработке модели K-Omega SST. Он делится своим опытом работы в NASA Ames и атмосферой сотрудничества в сообществе CFD. Флориан также рассказывает о своем решении вернуться в Германию и своей роли на заре того, что впоследствии стало ANSYS. Флориан Ментер обсуждает рождение и развитие модели турбулентности SST, проблемы моделирования переходов и будущее моделей RANS. Он также исследует потенциал машинного обучения в вычислительной гидродинамике и делится советами для молодых исследователей. Версия Spotify: https://open.spotify.com/episode/3n8Y... Версия Apple: https://podcasts.apple.com/gb/podcast... Главы 00:00 Вступление к подкасту 05:00 Введение и предыстория 06:24 Путь к CFD и модели K-Omega SST 11:19 Работа в NASA Ames 18:12 Сотрудничество и конкуренция в моделировании турбулентности 24:33 Восприятие и внедрение модели K-Omega SST 31:07 Жизнь в Калифорнии и решение уехать 35:27 Переход к передовым научным вычислениям 41:13 Приобретение компанией Ansys и интеграция 44:38 Фокус на моделировании переходов 45:55 Рождение идеи 46:53 Распознавание ключевого элемента 47:32 Поиск финансирования и сотрудничества 48:27 Разработка модели Гамма-Тета 49:26 Проблемы моделирования переходов 50:25 Применение модели Гамма-Тета 51:15 Баланс открытости и коммерциализации 53:40 Медленные темпы улучшения моделей RANS 54:04 Будущее моделей RANS 56:36 Переход к методам с разрешением масштаба 01:00:25 Проблемы высокоскоростных потоков 01:01:19 LES с функцией стенки против LES с моделированием стенки 01:04:01 Неопределенное будущее CFD 01:06:17 Потенциал машинного обучения в CFD 01:12:02 Будущее CFD через 35 лет 01:14:37 Советы молодым исследователям Вы также можете послушать на Spotify здесь: https://open.spotify.com/show/4muRLrJ... #fluidmechanics #ansys #ansysfluent #turbulence #cfd #neilashton #rans