Модель k-ω SST, RANS и будущее CFD | Флориан Ментер
Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering
0:00 / 0:00
Модель k-ω SST, RANS и будущее CFD | Флориан Ментер
4 774 просмотра · 2 года назад
Neil Ashton | AI, CFD & Computational Engineering
36,4 тыс. подписчиков
4 774 просмотра · 2 года назад
Полный выпуск, стенограмма и ресурсы: https://neilashton.co.uk/podcasts/s1-...
Продолжить просмотр — Модели турбулентности и пионеры CFD: • Turbulence Models and CFD Pioneers
Доктор Флориан Ментер рассказывает о своем пути в области вычислительной гидродинамики (CFD) и разработке модели K-Omega SST. Он делится своим опытом работы в NASA Ames и атмосферой сотрудничества в сообществе CFD. Флориан также рассказывает о своем решении вернуться в Германию и своей роли на заре того, что впоследствии стало ANSYS. Флориан Ментер обсуждает рождение и развитие модели турбулентности SST, проблемы моделирования переходов и будущее моделей RANS. Он также исследует потенциал машинного обучения в вычислительной гидродинамике и делится советами для молодых исследователей.
Версия Spotify: https://open.spotify.com/episode/3n8Y...
Версия Apple: https://podcasts.apple.com/gb/podcast...
Главы
00:00 Вступление к подкасту
05:00 Введение и предыстория
06:24 Путь к CFD и модели K-Omega SST
11:19 Работа в NASA Ames
18:12 Сотрудничество и конкуренция в моделировании турбулентности
24:33 Восприятие и внедрение модели K-Omega SST
31:07 Жизнь в Калифорнии и решение уехать
35:27 Переход к передовым научным вычислениям
41:13 Приобретение компанией Ansys и интеграция
44:38 Фокус на моделировании переходов
45:55 Рождение идеи
46:53 Распознавание ключевого элемента
47:32 Поиск финансирования и сотрудничества
48:27 Разработка модели Гамма-Тета
49:26 Проблемы моделирования переходов
50:25 Применение модели Гамма-Тета
51:15 Баланс открытости и коммерциализации
53:40 Медленные темпы улучшения моделей RANS
54:04 Будущее моделей RANS
56:36 Переход к методам с разрешением масштаба
01:00:25 Проблемы высокоскоростных потоков
01:01:19 LES с функцией стенки против LES с моделированием стенки
01:04:01 Неопределенное будущее CFD
01:06:17 Потенциал машинного обучения в CFD
01:12:02 Будущее CFD через 35 лет
01:14:37 Советы молодым исследователям
Вы также можете послушать на Spotify здесь: https://open.spotify.com/show/4muRLrJ...
#fluidmechanics #ansys #ansysfluent #turbulence #cfd #neilashton #rans