[Rookiss Live Seminar] 100% AI 게임 개발 세미나 - Part2 KDC 국비 관련

OBS 설정을 잘못해서 720 화질로 녹화 되었네요 ㅠㅠ 죄송합니다! [KDC 사전 예약 사이트] kdc.rookiss.ai ==================================== KDC 과정 안내와 AI 게임 개발 Q&A | 에이전트·디렉팅·출시 전략 KDC 과정의 기획 배경, 수강 및 신청 방법, 에이전트에서 실전 게임 개발로 이어지는 학습 방향을 소개합니다. 실제 출시와 광고 운영 경험을 공유하고, 게임 엔진·컨텍스트 관리·QA 자동화·디렉팅·진로에 관한 질문에 답합니다. ※ 과정 일정·비용·지원 조건은 방송 당시 안내 기준이며, 심사 전 예상 내용이 포함되어 있습니다. 업계와 진로에 대한 전망은 강연자의 견해입니다. 타임라인 00:00 AI 게임 개발 성과와 KDC 기획 배경 03:52 핵심 기술 공개 범위와 디렉터 발굴 목표 09:38 KDC란? 온라인 수강·자부담금·참여 조건 12:39 사전 예약, 모집 정원과 내일배움카드 15:58 에이전트 강의와 실전 게임 개발의 학습 순서 18:34 장기 커뮤니티와 게임 퍼블리싱 플랫폼 구상 22:44 광고 집행 경험: 매출·CPI·리텐션·BM 25:30 내일배움카드 발급과 예외 신청 안내 27:40 AI 시대에도 기본기가 필요한 이유와 제작 과정 30:20 실제 출시의 난관: 기기 테스트·국가별 심사 34:50 기획자·프로그래머·아트 직군별 강점과 방향 40:13 피지컬 AI 전망과 게임을 통한 AI 학습 45:14 개인·소규모 팀과 대기업의 AI 연구 환경 51:47 AI 강의를 보는 기준과 스스로 연구하는 태도 54:19 KDC 신청 절차와 두 과정의 연계 57:38 카툰 렌더링 시연과 셰이더·게임 기술의 기본기 1:01:35 Q&A 시작: 모델 보정과 장기 강의 운영 1:05:38 유니티·언리얼·자체 엔진 전망과 IP의 가치 1:09:23 AI를 잘 쓴다는 것: LLM 이해와 컨텍스트 관리 1:16:41 QA·밸런스 자동화와 사람이 판단할 재미 1:22:39 게임의 완성도와 개발 속도 사이의 균형 1:25:54 Claude·Codex 역할 분담과 환각·컨텍스트 관리 1:28:39 디렉팅 감각과 기술을 판단하는 능력 1:34:29 기획서보다 직접 만드는 게임, 원하는 인재상 1:41:21 모델 발전과 AI 활용 능력의 격차 1:44:56 스트리머가 즐길 멀티플레이 게임 전략 1:47:45 AI 유지보수·코드 검수·아키텍처 설계 1:51:05 구독료가 부담될 때의 접근법 1:52:28 취업과 게임 개발 도전, 올인에 대한 조언 1:54:23 LLM과 에이전트의 차이, 마무리