【実体験】ChatGPTを専属コーチにしたら20kg減量に成功したので、何をしたか全て話します。

動画生成AI「NoLang」を開発するAIスタートアップのとあるメンバーが、ChatGPTを専属コーチにして20kgの減量を達成した実体験についてお話しします。 体重、体脂肪、食べたもの、カロリー、トレーニングメニュー、心拍数、睡眠時間。取れるデータを全部AIに渡すと、健康管理は驚くほど自動化できるんです…！ ▼ この動画でわかること ・体重・食事・運動データをAIに接続する方法 ・IoT体重計とバーコード入力で記録を自動化する仕組み ・1週間単位でカロリーを設計し、崩れたら立て直す運用 ・筋トレメニューをAPIで専用アプリに流し込む方法 ・バラバラなアプリのデータをAppleヘルスケアに集約する考え方 ・AIが続けさせてくれること、続けさせてくれないこと ・データを一切入れずにClaudeをスポーツのコーチにする使い方 単に「AIに聞く」だけでは、体は変わりません。 重要なのは、AIが自分の状態を正確に把握できるだけのコンテクストを渡すこと。8割の要素を入れて初めて、AIは論文ベースの根拠と一緒に「今の方向性は合っている」と返してくれます。 もしこの内容についてもっと詳しく知りたい、などあればぜひコメントで教えてください！ ▼ チャプター 00:00 体の情報を全部AIに入れている 01:07 2ヶ月で体が変わった｜ChatGPTを専属コーチにする 02:58 使うのは1日10分 04:22 IoT体重計とバーコードで記録を自動化する 07:17 1週間単位のカロリー設計と、飲み会後の立て直し 08:49 20kg減量の驚異的な成果とダイエットアプローチ 10:18 断食ダイエットとの違い｜健康的に落とすということ 12:53 なぜ全データを入れるのか｜コンテクストの壁 14:08 筋トレメニューもAPIでアプリに自動投入 15:29 AIだけでは続かない｜一緒にやる仲間の存在 19:03 モチベーション管理という、AIの弱点 22:00 AIとの「健全な距離感」をどう保つか 24:02 バラバラなアプリのデータをどう集約するか 26:15 Appleヘルスケアというハブと、精度の限界 31:36 データなしでも使える｜Claudeでボクシングのプラン設計 33:02 トレーナーに言いにくいことをAIが埋める 34:21 毎週日曜の定点観測と、スクリーンタイムという課題 38:39 まとめ