🔍 شرح عملي لخوارزمية Decision Tree في Machine Learning باستخدام Python + تحليل بيانات القلب

في الفيديو ده هنتعلم إزاي نستخدم خوارزمية Decision Tree في مجال التعلم الآلي (Machine Learning)، وده من خلال مشروع عملي لتحليل بيانات مرضى القلب باستخدام بايثون. هتتعلم في الفيديو: إزاي تنزل الداتا من موقع Kaggle. شرح دقيق لطريقة تقسيم البيانات إلى train/test split. تدريب نموذج Decision Tree. حساب نسبة الدقة باستخدام accuracy_score. شرح الكود خطوة بخطوة بلغة بسيطة وواضحة. 📁 الداتا المستخدمة: heart_cleveland.csv 📚 المكتبات المستخدمة: pandas, scikit-learn لو مهتم تتعلم الماشين ليرنينج من البداية وبطريقة عملية، الفيديو ده ليك 🔥 ✅ متنساش تشترك في القناة وتفعل الجرس علشان يوصلك كل جديد 💡 📌 لو عندك أي سؤال سيبه في الكومنتات وهرد عليك.