JR26|Variabilité interne et tendances du niveau de la mer le long des côtes de Atl. Nord 1900 à 2014

Le niveau moyen mondial de la mer est en hausse, mais on observe d’importants écarts régionaux et locaux par rapport à la tendance moyenne mondiale. Dans cette étude, nous comparons les tendances observées du niveau de la mer au XXe siècle à celles simulées à partir de sept grands ensembles de modèles climatiques individuels, à 50 sites de marégraphes situés dans l’Atlantique Nord. Le but est d’évaluer l’influence de la variabilité interne du niveau de la mer stérodynamique sur les tendances du niveau de la mer, à la côte. Nous avons constaté une concordance générale, entre niveau de la mer observé et simulé, lorsque les incertitudes du niveau de la mer stérodynamique sont prises en compte, principalement parce que ces incertitudes sont importantes. Nous distinguons et quantifions ensuite la variabilité interne (variance intra-modèles) et la variabilité liée aux différences des modèles (variance inter-modèles) dans les écarts des tendances historiques simulées du niveau de la mer. La variance des tendances historiques du niveau de la mer est dominée par la variabilité interne sur trois périodes de durées différentes (supp. à 71, 56 et 21 ans), plutôt que par les différences entre les modèles. Cependant, nous montrons que chaque modèle a une représentation distincte de la variabilité interne et de la réponse forcée par des facteurs externes. En particulier, nous constatons que le modèle CNRM-CM6-1 présente un signal de variabilité interne plus important que tout autre modèle le long des côtes nord-américaines. Ces signaux distincts de variabilité interne suggèrent qu’il est essentiel d’utiliser plusieurs grands ensembles de modèles individuels lorsque cela est possible pour évaluer la robustesse de certains résultats, par exemple lors de l’étude des rapports signal/bruit ou du moment d’émergence des tendances forcées par des facteurs externes par rapport à la variabilité interne. Par Blandine Jacob (LOPS), William Llovel (LOPS), Lucia Pineau-Guillou (LOPS), Virginie Thierry (LOPS)