Вебинар: Преобразование структурированных/неструктурированных данных в граф знаний с помощью Tom ...

📌 Хотите узнать, как технология графовых вычислений Tom Sawyer Software может преобразовать ваши данные? 👉 Запросите персонализированную демонстрацию: https://www.tomsawyer.com/graph-appli... В этом вебинаре Танос Джаннакис, старший инженер по разработке продуктов в Tom Sawyer Software, демонстрирует Tom Sawyer Data Streams 1.0. Этот первый публичный релиз нашей новой платформы объединяет потоковые и устаревшие данные в единый, управляемый, готовый к запросам граф знаний, которым вы владеете. Подписывайтесь на темы Apache Kafka (или Confluent), получаемые из баз данных, файлов и API; применяйте точные преобразования и фильтры; затем непрерывно запускайте потоки для нормализации, обогащения и связывания изменяющихся потоков в режиме реального времени. Узнайте, как Tom Sawyer Data Streams сокращает трудозатраты на интеграцию и предоставляет полную и точную картину для отслеживания происхождения данных, анализа влияния и принятия оперативных решений. Основные возможности: Подписка на темы Apache Kafka (или Confluent), преобразование и сохранение этих событий в модель графа знаний. Автоматическое извлечение схем из тем Kafka, их уточнение в визуальном редакторе и применение расширенных фильтров и правил с помощью языка выражений Spring (SpEL). Использование веб-конструктора для определения источников, преобразований, условий и приемников для построения и мониторинга потоков данных. Запуск потоков в пакетном или непрерывном режиме для приема и преобразования событий по мере их поступления. Сохранение преобразованных данных в графовую базу данных и публикация результатов обратно в Kafka для последующих сервисов. Сочетание потоков данных с перспективами Тома Сойера или исследованиями Тома Сойера для расширенной визуализации и анализа графов и данных. Узнайте, как потоки данных могут подготавливать и обрабатывать данные для моделей графа знаний, проверять результаты генеративного ИИ и объединять результаты работы агентов в единый управляемый источник достоверной информации. 💬 У вас есть вопросы или вы хотите поделиться своим опытом использования графовых данных? Оставьте комментарий ниже, чтобы начать обсуждение! Ресурсы: Веб-сайт: https://www.tomsawyer.com Документация: https://support.tomsawyer.com/documen... LinkedIn:   / tom-sawyer-software   #etl #digitaltransformation #digitaltwin #digitaltwins #kafka #TomSawyerSoftware #dataintegration #dataintelligence #llm #ai #GraphVisualization 👉 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться, чтобы получать больше уроков, вебинаров и полезной информации о графовых технологиях. Временные метки 00:00 Приветствие и введение 00:28 Что такое потоки данных Tom Sawyer? 02:05 Объяснение концепций потокового ETL 05:50 Демонстрация 1: Преобразование базы данных Northwind в граф знаний 08:45 Граф в реальном времени в перспективе Тома Сойера 11:05 Демонстрация 2: Создание потокового конвейера с нуля 16:50 Развертывание и обновления графа в реальном времени 21:50 Краткий обзор: Визуальный потоковый ETL 23:10 Вопросы и ответы и примеры использования 29:05 Заключительные замечания