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18: Deskriptive Statistik (Streuungsmaße, Boxplot), induktive Statistik: Punktschätzung

KIT Lehre und Wissen

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18: Deskriptive Statistik (Streuungsmaße, Boxplot), induktive Statistik: Punktschätzung

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00:00:07 Streuungsmaße 00:02:58 empirische Varianz und Standardabweichung 00:08:50 mittlere absoute Abweichung 00:09:25 Stichprobenspannweite 00:09:53 Quartilsabstand 00:10:40 Median-Abweichung 00:12:28 Variationskoeffizient 00:14:20 Box-Plot 00:19:30 Streudiagramm, empirische Regressionsgerade 00:22:35 Methode der kleinsten Quadrate 00:24:18 Geometrisches Mittel 00:26:45 Harmonisches Mittel 00:30:07 Punktschätzung (einführende Betrachtungen) 00:36:49 Beispiel (Schätzung einer Wahrscheinlichkeit I) 00:45:23 Maximum-Likelihood-Schätzung am Bsp. der Binomialverteilung 00:53:40 Schätzer, Schätzverteilung, Erwartungstreue am Bsp. der Binomialverteilung 01:01:15 Konsistenzbetrachtungen am Bsp. der Binomialverteilung 01:07:42 Allgemeiner Modellrahmen 01:12:54 Beispiel (Bernoulli-Schema) 01:16:16 Beispiel (Qualitätskontrolle) Dozent: Prof. Dr. Norbert Henze, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST http://webcast.kit.edu