Anthropic Certification: как сегодня строятся AI-native системы | Agile Lab Consulting

🚀 Хотите понять, как сегодня проектируются AI-native системы и какие компетенции становятся стандартом для AI Engineer? 🎓 Обучение и консалтинг по AI-трансформации: https://agilelab.org/ai-services 📚 AI-Native программы AgileLAB: https://agilelab.org/ai-native --- AI меняет не только инструменты разработки, но и сам подход к проектированию программных систем. На этом вебинаре мы разбираем Anthropic Certification и Claude Certified Architect: Foundations (CCAR-F) - профессиональную сертификацию, сфокусированную не на знании синтаксиса или отдельных возможностей Claude, а на понимании архитектуры современных AI-систем и принятии инженерных решений. Вместо изучения отдельных промптов и AI-инструментов мы рассматриваем, как проектировать надежные agentic-системы: где должен находиться контроль, когда использовать workflow или автономного агента, как подключать инструменты через MCP, управлять контекстом и проверять надежность системы. Ключевые темы вебинара: • Что представляет собой Claude Certified Architect: Foundations и какие знания проверяет сертификация Anthropic. • Как устроена архитектура современных Agentic AI систем и чем агент отличается от обычного LLM-вызова. • Где должен находиться план и контроль системы - в коде, workflow, coordinator или самом AI-агенте. • Основные паттерны AI-систем: Prompt Chaining, Routing, Parallelization, Orchestrator-Workers и Evaluator-Optimizer. • Как работают agent loop и multi-agent architecture, когда стоит использовать несколько агентов и почему параллелизация полезна только для действительно независимых задач. • Как проектировать Tools и MCP (Model Context Protocol): tool contracts, schemas, permissions, обработку ошибок и передачу контекста. • Как использовать Claude Code, включая workflows, hooks, permissions, subagents и Agent Skills. • Почему Structured Output гарантирует структуру ответа, но не его фактическую корректность, и зачем AI-системам отдельная семантическая валидация. • Что такое Context Engineering и почему управление контекстом становится одной из ключевых инженерных задач при создании AI-native систем. • Как проектировать безопасную автономность: разделять вероятностные решения модели и детерминированные ограничения в коде, permissions, hooks и human approval. • Как оценивать надежность AI-систем с помощью evals, trajectories, graders, multi-turn evaluation и production monitoring. В основе вебинара - пять ключевых областей Claude Certified Architect: Foundations: Agentic Architecture & Orchestration; Tool Design & MCP; Claude Code Configuration & Workflows; Prompt Engineering & Structured Output; Context Management & Reliability. При этом главный фокус - не подготовка к экзамену сама по себе, а понимание архитектурных принципов, которые необходимы для создания production-ready AI-native систем. Сертификация становится способом систематизировать эти знания и проверить способность принимать архитектурные решения в реальных сценариях. Вебинар будет полезен AI Engineers, Software Engineers, Solution и System Architects, Engineering Managers, техническим лидерам, а также специалистам, которые проектируют и внедряют Agentic AI и AI-native решения в корпоративной среде. Спикер - Владимир Горшунов Founder AgileLAB • VP of AI & Data Engineering • ex-Amazon, ex-AppLovin, ex-IAC ICAgile Authorized Trainer, консультант по AI-трансформации и AI-native Engineering. Более 18 лет помогает компаниям выстраивать инженерные процессы, а сегодня сопровождает внедрение агентных AI-систем и AI-native подходов в международных продуктовых компаниях. --- 🔗 Присоединяйтесь к сообществу AgileLAB 👉 LinkedIn:   / agile-lab-consulting   👉 Telegram: https://t.me/agilelab 👉 Сайт: https://agilelab.org --- #Anthropic #Claude #ClaudeAI #ClaudeCode #AgenticAI #AINative #AIEngineering #AIAgents #MCP #ModelContextProtocol #ContextEngineering #LLM #ArtificialIntelligence #AIArchitecture #SoftwareArchitecture #AITransformation #EnterpriseAI #AgileLAB