Учебное руководство по Databricks Unity AI Gateway: как управлять AI-агентами

Узнайте, как управлять агентами ИИ с помощью Databricks AI Gateway и Unity Catalog. Мы покажем, как контролировать доступ к моделям ИИ, трафик агентов, инструменты MCP, бюджеты, ограничения и действия агентов из одного уровня управления. По мере того, как организации внедряют множество моделей ИИ, помощников по программированию и внешних инструментов, управление становится фрагментированным. Команды часто настраивают разрешения, бюджеты и политики независимо в каждой системе. В этом практическом руководстве Мария Зерву и Шрея Кар показывают, как Databricks централизует управление ИИ на трех уровнях: Активы: Контроль доступа пользователей к моделям, агентам и инструментам MCP. Трафик: Мониторинг использования и применение ограничений скорости, бюджетов и лимитов расходов. Поведение: Использование встроенных или пользовательских политик для разрешения, запрета или требования подтверждения действий агентов человеком. Вы также увидите, как направлять агентов через Databricks AI Gateway, отслеживать их использование, блокировать конфиденциальные запросы, управлять внешними серверами MCP и исследовать активность агентов с помощью унифицированной трассировки. Если вы создаёте корпоративных ИИ-агентов или управляете инфраструктурой ИИ, это видео предоставляет практическую основу для предоставления агентам свободы без потери контроля. Ключевые моменты 00:00 Почему ИИ-агентам необходима новая модель управления 01:16 Три уровня: ресурсы, трафик и поведение 02:10 Unity Catalog против Databricks AI Gateway 04:46 Модели управления и разрешения 07:51 Подключение агентов программирования через AI Gateway 12:42 Мониторинг использования и стоимости агентов программирования 15:04 Ограничения скорости, бюджеты и лимиты расходов 19:48 Защитные механизмы ИИ и пользовательские политики 26:00 Тестирование блокировки персональных данных и конфиденциальной информации 28:16 Управление инструментами MCP и внешними подключениями 30:49 Человеческое одобрение действий агентов 34:47 Единая трассировка и расследование политик 38:16 Замедляет ли управление ИИ инновации? 40:19 Как начать управлять трафиком ИИ Призыв к действию Как ваша организация управляет агентами ИИ в различных моделях, помощниками по программированию и инструментами MCP? Поделитесь своим подходом в комментариях и подпишитесь на VectorLab, чтобы получать больше практических демонстраций корпоративного ИИ. #Databricks #AIAgents #AIGovernance #Agents #observability