單元 12．特徵值與特徵向量–對角化的應用

本單元為第五章的第二部分，深入特徵向量世界的第二層——能被對角化的矩陣，探討三種對角化的應用：費波那契數列、馬可夫過程、矩陣指數（Matrix exponential）。 課程講義： 第零章：課程導論　https://reurl.cc/eG62Vx 第一章：矩陣的基礎操作　https://reurl.cc/26D9lX 第二章：向量空間　https://reurl.cc/M6bQW3 第三章：正交性　https://reurl.cc/kM7e9G 第四章：行列式　https://reurl.cc/Q5jqmo 第五章：特徵值與特徵向量　https://reurl.cc/d1yGV6 第六章：奇異值分解　https://reurl.cc/5DKE2R 00:00:00 複習與概述 00:08:05 5.2 Layer 2: Diagonalization (費波那契數列) 00:50:28 5.2 Layer 2: Diagonalization (馬可夫過程) 01:11:32 5.2 Layer 2: Diagonalization (求解特徵值的特殊情境) 01:53:53 5.2 Layer 2: Diagonalization (矩陣指數)