Перейти к содержимому

Справится ли ИИ-агент с работой менеджера по качеству? Демонстрация сертификации Foundry в прямом...

Taylor Sparks и SFSA

0:00 / 0:00

Справится ли ИИ-агент с работой менеджера по качеству? Демонстрация сертификации Foundry в прямом...

1 776 просмотров · 4 недели назад
Taylor Sparks и SFSA
1 776 просмотров · 4 недели назад
Я провел практический семинар по программированию с использованием искусственного интеллекта для членов Американского общества литейщиков стали (SFSA), показав, как команды контроля качества литейных предприятий могут использовать агентов ИИ для выполнения реальной работы без навыков программирования. Задача: на прошлой неделе было отгружено четыре партии отливок, и ни одна из них еще не получила сертификат. Каждый клиент запрашивает что-то свое (полный сертификат соответствия CMTR в американских единицах, сертификат EN 10204 3.1 в единицах СИ, одностраничный сертификат соответствия без данных испытаний и сертификат соответствия CMTR с расчетным числом феррита). Данные разбросаны по экспорту из ERP-системы, файлам LIMS лаборатории, журналам печей, электронным письмам и заказам на поставку, выдержкам из спецификаций, предыдущим сертификатам и записям NCR/MRB. Номера партий записаны четырьмя разными способами, даты непоследовательны, а ключевые требования указаны в примечаниях к заказам на поставку. Работая в VS Code с Claude Code, мы заставляем агента прочитать папку, создать таблицу перекрестных ссылок на отгрузки, запустить проверку соответствия спецификации, которая демонстрирует его работу, отметить решения, которые должен принять менеджер по качеству, составить CMTR для насосов и клапанов Continental и, наконец, написать файл AGENTS.md, чтобы рабочий процесс можно было использовать повторно в следующий раз. Все компании и данные в этой демонстрации вымышлены. Файлы спецификаций представляют собой сокращенные учебные материалы, а не стандарты ASTM. Материалы семинара (набор данных, руководство для участников, предлагаемые подсказки): https://github.com/sp8rks/sfsa-vibe-c... Временные метки 0:00 Введение и настройка: VS Code, расширения Codex и Claude Code 3:08 Открытие папки семинара 4:28 Как думать об агентах ИИ: блестящий инженер в первый день 6:02 Более эффективные подсказки: цель, источники, правила, формат 8:32 Сценарий: четыре поставки, четыре очень разных сертификата 13:17 Почему данные не объединяются 15:10 Первая подсказка: прочтите папку, ничего не меняйте 17:19 Агент обнаруживает скрытые подводные камни 24:16 Создание таблицы перекрестных ссылок на поставки 30:24 Проверка соответствия с помощью «покажите свою работу» 33:40 Решения, которые может принять только эксперт в данной области 40:26 Генерация насоса и клапана Continental CMTR 44:32 Проверка черновика и преобразование в Word 46:25 Вопросы и ответы 48:38 Создание файла AGENTS.md для повторного использования рабочего процесса #VibeCoding #ClaudeCode #AIAgents #SteelCastings #Foundry #QualityAssurance #MaterialsScience