Python & KI Folge 6: Warum ein Neuron nicht reicht

🐍 Python & KI Folge 6: Warum ein Neuron nicht reicht #python #künstlicheintelligenz #programmieren #machinelearning #artificialintelligence #code #coden #neuron #neuralnetworks #neuronalenetze #knn In Folge 5 hast du eine ganze Schicht aus Neuronen gebaut. Jetzt stößt du live an ihre Grenze, und lernst, wie man sie überwindet. Wir versuchen gemeinsam, mit einem einzelnen Neuron das berühmte XOR-Problem zu lösen, die Ausgabe soll 1 sein, wenn genau eine der beiden Eingaben 1 ist, aber nicht beide gleichzeitig. Und scheitern live daran, egal wie wir die Gewichte drehen. Die Lösung: eine zweite, versteckte Schicht, die das Problem in zwei einfache Teilfragen zerlegt und danach wieder kombiniert. Das lernst du in dieser Folge: ✅ Warum ein einzelnes Neuron manche Probleme grundsätzlich nicht lösen kann ✅ Was eine "versteckte Schicht" ist ✅ Wie man ein komplexes Problem in einfachere Teilprobleme zerlegt ✅ Wie man die Ausgabe einer Schicht als Eingabe für die nächste Schicht nutzt ✅ Warum Tiefe (mehr Schichten) einem Netz neue Fähigkeiten gibt Am Ende habt ihr live erlebt, wo die Grenze eines einfachen Netzes liegt, und genau an diesem Problem ist historisch sogar die KI-Forschung für Jahre ins Stocken geraten, bis mehrschichtige Netze salonfähig wurden. 👉 Nächste Folge: Wir bringen einem einzelnen Neuron bei, seine Gewichte selbst zu finden, statt dass wir sie erraten. Den kompletten Code aus jeder Folge und alle PowerPoint-Folien findest du gesammelt auf GitHub: https://github.com/itleicht/IT-Leicht...