Промпт: хороший, плохой, злой или как разговаривать с AI | Семинар 2

Второй семинар кружка «Путь к личному Second AI Brain». Разбираем, как устроено общение с AI-моделями: что такое промпт, когда он нужен, а когда можно просто спросить. Как модель получает контекст (системная инструкция, настройки, память, файлы) — и почему это важно понимать. Практические хитрости: Markdown-разметка, многошаговый подход, тестирование через обратную связь. 00:00 Повторение: как устроен AI (токены, генерация) 02:30 Качество ответа = качество вопроса. Промпт — пинок в нужном направлении 03:58 Когда промпт нужен, а когда нет 06:00 Что модель получает ДО вашего вопроса 16:38 Память vs файлы — что эффективнее 21:47 Формулируем задачу для промпта 24:13 разметка (Markdown) имеет значение 26:34 Хитрость 1: попросить модель написать промпт 32:43 Файлы как часть промпта: плюсы и минусы 38:40 Тестирование промпта: 20-й вариант будет норм 43:00 Полная сборка рабочего промпта: исследование → проект → ревью 47:00 Демо: как строился промпт для выжимки встреч