Андрей Кузнецов, VK – Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта в А/Б-тестах

Совсем скоро Матемаркетинг - 23, 9-10 ноября Подробности: https://matemarketing.ru/ Линейная регрессия - полезный инструмент для анализа сетевых эффектов в A/ B тестах, обеспечивающий гибкость в спецификации и возможность разделить общий эффект на ошибку выборки и тестируемый эффект. 00:00 Линейная регрессия в A/ B тестах 05:16 Инструмент для анализа сетевого эффекта в A/B тестах 09:11 Основная проблема при оценке сетевых эффектов в A/ B тестах 12:44 Парадокс: тест оказывается хуже, несмотря на лучшие результаты 15:19 Хорошая подгонка модели помогает понять рост популярности и изменчивую информацию 17:36 Использование ошибок Рабастана в линейной модели 20:11 Выводы