Databricks MCP (Model Context Protocol): объясняем управляемые, внешние и пользовательские MCP-се...

В этом видео я расскажу о трёх способах использования MCP в Databricks — управляемые, внешние и пользовательские MCP-серверы — и о том, когда каждый из них имеет смысл. Вы увидите, как разрешения каталога Unity контролируют доступ к инструментам, как Unity Gateway управляет внешними сервисами и учетными данными, и что следует учитывать, когда пользовательский MCP-сервер — это правильный выбор. 🎬 Серия MCP + Databricks Это видео 2 из 5 частей серии, которая проведёт вас от основ MCP до создания собственных серверов на Databricks. Видео 1: Что такое MCP? Зачем он нам нужен, если у нас уже есть API? Видео 2: Объяснение протокола контекста модели (MCP) в Databricks: управляемые, внешние и пользовательские MCP-серверы Видео 3: Создание управляемого MCP-сервера с помощью Databricks (скоро будет доступно) Видео 4: Подключение агентов искусственного интеллекта Databricks к внешним MCP-серверам (скоро будет доступно) Видео 5: Создание пользовательского MCP-сервера на Python и его развертывание в качестве приложения Databricks (скоро будет доступно) протокол контекста модели, руководство по MCP, MCP против API, MCP-сервер, MCP-клиент, MCP-хост, Databricks, Databricks MCP, Databricks MCP, управляемый MCP-сервер, MCP-сервисы, функции каталога Unity, шлюз Unity, приложения Databricks MCP, инструменты для агентов ИИ, Mosaic AI, Genie MCP #modelcontextprotocol #mcptutorial #mcpvsapi #mcpserver #mcpclient #mcphost #databricks #atabricksd mcp Большое спасибо за просмотр и поддержку нашего канала! Если вам нравится то, что мы делаем, и вы хотите видеть больше, поддержите нас на Buy Me a Coffee — каждая чашка кофе идет на улучшение нашего контента и мотивирует нас создавать для вас лучшие видео. ☕️ 👉 Поддержите нас здесь: https://buymeacoffee.com/datatechdeq Спасибо за то, что вы такое замечательное сообщество — мы бы не смогли этого сделать без вас! 🎥✨ Свяжитесь со мной: datatechdemo2@gmail.com