Компиляция кода на Julia для развертывания в процессах модельно-ориентированного проектирования

Традиционные инструменты моделирования и симуляции основаны на генерации кода на языке C, что накладывает ограничения на гибкость, производительность и рабочие процессы развертывания. В этом вебинаре мы рассмотрим, как недавние достижения в области компиляции в Julia и ModelingToolkit.jl устраняют необходимость в коде на языке C, позволяя осуществлять прямую бинарную компиляцию для оценки и управления на основе моделей в реальном времени. Используя архитектурно-специфическую генерацию кода на основе LLVM, Julia обеспечивает высокоскоростное и масштабируемое развертывание, сохраняя при этом выразительность высокоуровневого моделирования. Мы продемонстрируем два реальных примера: Нелинейный оценщик состояния, скомпилированный и развернутый на Raspberry Pi для оценки в реальном времени. Библиотека ПИД-регулятора на основе Julia, скомпилированная в разделяемую библиотеку, вызываемую из программ на языке C. Узнайте, как передовая технология компиляции Julia улучшает научные вычисления, встроенные системы и рабочие процессы моделирования в реальном времени — и все это без использования кода на языке C. Есть вопросы или отзывы? Мы будем рады услышать ваше мнение! Заполните форму обратной связи ниже, и наша команда свяжется с вами в кратчайшие сроки. https://share.hsforms.com/1ax_TNnP2S5...