tinyML Talks: Обработка данных в оперативной памяти для эффективного вывода результатов ИИ на пер...

«Обработка в памяти для эффективного вывода ИИ на периферии» Кайюань Ян Доцент Университет Райса Вэйер Ван Руководитель отдела совместной разработки программного и аппаратного обеспечения Aizip Выполнение постоянно растущих задач ИИ на периферийных устройствах с батарейным питанием требует непрерывного повышения энергоэффективности и стоимости аппаратного обеспечения ИИ. Обработка в памяти (PIM) — это новая вычислительная парадигма для вычислений, ориентированных на память, таких как глубокое обучение. Она обещает значительное повышение энергоэффективности и плотности вычислений по сравнению с традиционными цифровыми архитектурами за счет снижения затрат на перемещение данных и использования сверхэффективных вычислений с низкой точностью в аналоговой области. В этом докладе доктор Кайюань Ян расскажет о последних разработках своей исследовательской группы, проверенных на кремниевых платформах, а именно о схемах и системах PIM на основе SRAM — CAP-RAM и MC2-RAM. Затем доктор Вэйер Ван представит свой недавний чип PIM на основе RRAM — NeuRRAM. Благодаря комплексному проектированию алгоритмов и аппаратного обеспечения, продемонстрированные системы PIM стремятся уменьшить критическую потерю точности вывода, связанную с аппаратным обеспечением PIM, сохраняя при этом желаемые преимущества вычислений PIM с точки зрения энергопотребления, памяти и площади кристалла.