Действительно ли это работает? Факты против хайпа в EdTech (с Олой Озернов-Пальчик)

Доктор Ола Озернов-Пальчик — когнитивный нейробиолог, изучающая, как мозг учится читать, и все чаще — как следует (и не следует) использовать искусственный интеллект для этого процесса. Она является научным сотрудником Института исследований мозга Макговерна при Массачусетском технологическом институте, доцентом-исследователем в Колледже образования и развития человека Уилока Бостонского университета и заместителем директора по трансляционным исследованиям в рамках Инициативы по искусственному интеллекту и образованию Бостонского университета. Ее исследовательская деятельность началась почти случайно: будучи иностранной студенткой-психологом, она получила свою первую исследовательскую работу в Институте исследований чтения при Южном методистском университете, потому что говорила по-русски. Эта работа привела ее к когнитивной нейробиологии, получению докторской степени по когнитивным наукам в Университете Тафтса и ранней работе с доктором Надин Гааб в Бостонской детской больнице над одними из первых исследований по прогнозированию дислексии с детского сада, после чего последовала постдокторская работа с Джоном Габриэли в Массачусетском технологическом институте. Она опубликовала более 30 рецензируемых статей, включая недавнее исследование в Nature Communications, показавшее, что языковая сеть мозга уже в возрасте 4 лет подобна взрослой. Она получила премию Международной ассоциации дислексии для молодых ученых, является президентом New England Research on Dyslexia и заместителем редактора журнала Scientific Studies of Reading. Она основала и возглавляет Evidence-Based AI in Learning (EVAL) Collaborative, партнерство между BU Wheelock и Hariri Institute for Computing. EVAL предъявляет к инструментам обучения на основе ИИ те же стандарты доказательности, что и к медицинским вмешательствам. В первом конкурсе AI in Learning Challenge приняли участие 35 компаний, которые выбрали Amira Learning для бесплатного независимого рандомизированного контролируемого исследования. Она также участвовала в создании KIVA, приложения для чтения с открытым исходным кодом на основе ИИ, которое получило награду на конкурсе Tools Competition 2026 года. В этом эпизоде ​​Ола беседует со Свенией Буссон о: Как мозг учится читать: перепрофилирование нейронных цепей для зрения и языка, «область визуального восприятия слов» и почему буквы b и d так трудно различить Что вызывает дислексию: фонологическая обработка, наследственность и почему способность к чтению находится на континууме Почему десятилетия научных исследований в области чтения до сих пор не доходят до школьных классов, на примере США: только ~40% четвероклассников читают на уровне, соответствующем требованиям NAEP Почему никто не проверяет образовательные технологии так же, как лекарства: школы покупают инструменты, основываясь на количестве пользователей, а не на результатах обучения, и некоторые округа сейчас полностью запрещают ИИ Внутри EVAL Collaborative: предварительно зарегистрированные рандомизированные контролируемые исследования в открытой науке, опубликованные независимо от результатов, и первый конкурс EVAL AI in Learning Challenge Может ли 8-месячное исследование доказать обучение? Модели измерения, контролируемые технические обзоры (включая оценку того, насколько хорошо распознавание речи обрабатывает акценты и диалекты) и доказательства, накапливающиеся с течением времени Советы основателям образовательных технологий: собирайте доказательства с первого дня и «проблема 5%» в сфере образовательных технологий KIVA, скептически настроенные первоклассники и «штраф за ИИ»: учителя оценивали ответы ИИ-репетиторов выше, чем ответы людей, пока им не сказали, что они исходят от ИИ