なぜ「一番いい人」を狙う人ほど一生結婚できないのか？数学が明かす37%の残酷な真実

恋愛の話になると、数学がときどき持ち出す数字があります。探す期間の最初の37%は見るだけにして、そのあと誰よりも良い人が現れたら決める、という規則です。 けれどこの37%は恋愛の助言ではなく、最良の1人だけを成功と数え、戻れず、相手は必ず受けるという前提の下で確率を最大にする数学のモデルです。目的や前提を変えると、見送る幅は25%にも10%にも動きます。 秘書問題の歴史(ガードナー、リンドレー)、11人から5人目を選んだケプラー、実験室の人々、両側から選び合うトッドとミラーのシミュレーション、出生動向基本調査のデータから、この数字の正体をたどります。 私たちが本当に大きくしたかったのは、一番を引き当てる確率だったのでしょうか。 数字は、どこで止まるかを教えてくれます。けれど、止まったあとに何をするかは、どこにも書いてありません。 そして、あなた自身もまた、誰かの最初の37%の中にいたのかもしれません。 0:00 序章：37%という札 1:41 第1章：伏せられた紙と秘書問題 5:10 第2章：ケプラーの十一人 9:20 第3章：37%の設計図 12:56 第4章：選ぶ人は、選ばれている 16:15 終章：見送った人がくれた物差し #秘書問題 #最適停止 #統計学 #恋愛心理学 #婚活 【主な参考】 ・Ferguson, T. S. (1989). Who Solved the Secretary Problem? Statistical Science, 4(3), 282-296. ・Lindley, D. V. (1961). Dynamic programming and decision theory. Applied Statistics, 10, 39-51. ・Gilbert, J. & Mosteller, F. (1966). Recognizing the maximum of a sequence. Journal of the American Statistical Association, 61, 35-73. ・Smith, M. H. (1975). A secretary problem with uncertain employment. Journal of Applied Probability, 12(3), 620-624. ・Bruss, F. T. (1984). A unified approach to a class of best choice problems with an unknown number of options. Annals of Probability, 12(3), 882-889. ・Seale, D. A. & Rapoport, A. (1997). Sequential decision making with relative ranks: An experimental investigation of the secretary problem. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 69(3), 221-236. ・Todd, P. M. & Miller, G. F. (1999). From pride and prejudice to persuasion: Satisficing in mate search. In Simple Heuristics That Make Us Smart. Oxford University Press. ・Bearden, J. N. (2006). A new secretary problem with rank-based selection and cardinal payoffs. Journal of Mathematical Psychology, 50, 58-59. ・国立社会保障・人口問題研究所『第16回出生動向基本調査(結婚と出産に関する全国調査)』2021年 ・厚生労働省『令和6年(2024)人口動態統計月報年計(概数)の概況』 ※免責事項・学術的留保: 本動画は公開された研究と統計をもとにした教養コンテンツであり、個別の恋愛・結婚・医療・心理についての助言ではありません。最初の37%を見送る規則は、特定の前提を置いた数学のモデルであり、現実の相手選びの手順を勧めるものではありません。研究結果は調査の対象・時期・地域によって異なり、すべての人に当てはまるものではありません。 ※上位1割・上位4分の1の確率は、同じ規則を候補100人で厳密に計算した値です。18歳から40歳の37%地点は単純な計算で、日本の夫婦の平均知り合い年齢との近さは偶然です。