ИИ тратит как железные дороги. Где же рабочие места?

В 1890 году примерно каждый тридцатый американский рабочий трудился на железной дороге. В этом году, согласно собственным планам, крупнейшие американские технологические компании вложат в строительство инфраструктуры искусственного интеллекта примерно такую ​​же долю американского экономического производства, какую в среднем вкладывали железные дороги во время своего бурного развития. Так куда же уходят все эти деньги, и почему они не складываются в железнодорожную сеть? Мы ранжируем крупнейшие американские проекты развития по объему ежегодных расходов в процентах от ВВП, от каналов и электросетей до автомагистралей, бума волоконно-оптической связи 1990-х годов, железных дорог и современных центров обработки данных. Затем мы рассматриваем, что этот показатель не учитывает: что накапливается и как долго это сохраняется, кто в этом работает, чему учат дешевый телеграф и медленно оплачиваемая электроэнергия о выгоде, и что осталось после краха финансирования железных дорог и телекоммуникаций. Подпишитесь на Up the Tech Tree, чтобы узнать о науке и технике, лежащих в основе следующего шага. Оставайтесь любопытными. Продолжайте восхождение. Данные приведены по состоянию на сентябрь 2026 года. Инвестиции в железнодорожный транспорт составляли около 4-6% ВВП в пиковые годы и в среднем примерно 2-2,5% в год с 1870 по 1890 год. Пять компаний, которые больше всего инвестировали в облачную инфраструктуру и ИИ, потратили около 1,3% ВВП США в 2025 году; планы, которые они представили инвесторам летом 2026 года, подразумевают примерно 2,25-2,5% на 2026 год. Эти расходы являются глобальными и включают оборудование, не связанное с ИИ, если сравнивать их только с ВВП США, что несколько искажает сравнение. Данные о занятости в отрасли, включающей центры обработки данных и облачный хостинг, основаны на данных Бюро статистики труда США по состоянию на август 2026 года (предварительные данные). Разделы 00:00 Вопрос о работниках 00:41 Мерило 02:45 Как выглядело доминирование 04:33 Кран и ванна 06:14 Следуйте за долларом 08:07 Был ли размер вообще важен? 09:36 Дешевый провод 10:56 Выгода приходит от восстановления 12:30 Когда деньги падают, рельсы остаются 15:04 Возвращаемся к двум колонкам Избранные источники Фишлоу (1966), Производительность и технологические изменения в железнодорожном секторе, 1840-1910 (NBER): https://www.nber.org/system/files/cha... Галлман (1966), Валовой национальный продукт в Соединенных Штатах, 1834-1909 (NBER): https://www.nber.org/system/files/cha... Историческая статистика Соединенных Штатов, главы S (энергия) и Q (транспорт): https://www2.census.gov/library/publi... https://www2.census.gov/library/publi... Аннотация к одиннадцатой переписи населения: 1890 год: https://www2.census.gov/library/publi... Дональдсон и Хорнбек (2016), Железные дороги и экономический рост в Америке: доступ к рынку Подход: https://dave-donaldson.com/wp-content... Дэвид (1990), Динамо и компьютер: https://gwern.net/doc/economics/autom... Документы компаний, представленные в SEC (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Oracle): https://www.sec.gov/Archives/edgar/da... https://www.sec.gov/Archives/edgar/da... https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/ 1018724/000101872426000026/amzn-20260630.htm https://www.sec.gov/Archives/edgar/da... https://www.sec.gov/Archives/edgar/da... BLS занятость, поставщики вычислительной инфраструктуры, обработка данных и веб-хостинг (через FRED): https://fred.stlouisfed.org/series/CE... Отчет о потреблении энергии центрами обработки данных Национальной лаборатории имени Лоуренса Беркли в США: https://www.osti.gov/biblio/3374245 Одлызко, британская железнодорожная мания 1840-х годов: https://www-users.cse.umn.edu/~odlyzk... История Федеральной резервной системы, банковские паники позолоченного века: https://www.federalreservehistory.org... Федеральный резерв Ричмонда, бум и спад в Телекоммуникации: https://www.richmondfed.org/~/media/r... Цифра 1 из 30 учитывает всех рабочих в 1890 году; среди рабочих мужчин она составляла примерно 1 из 25. Доля локомотивов в установленной мощности двигателя — это историческая оценка. Ни одна компания не выделяет расходы на ИИ отдельно, поэтому капитальные затраты компании включают в себя расходы, не связанные с ИИ, а разбивка «следуй за долларом» является сводной, а не опубликованной квитанцией. Периоды амортизации — это бухгалтерские оценки, а н...